从工业生长的历程来看,蒸汽、电力、信息手艺、智能化完整的四代演进,到第四代,最焦点的是智能化。什么是智能化?简朴来讲,一个是智慧,一个是能力,中心还需要“+”,综合起来就是“智慧+能力”。古板的IT更多是解决智慧的问题,大数据剖析、人工智能这些内容解决的是盘算的要领、算力,或者是智慧的问题;而古板的OT部分,就像人一样,是解决肌肉端的能力问题�?贫砑氐憬饩�“+”的问题。
在解决手艺智能化的需求上,凭证国家的战略,解决卡脖子问题�?ㄔ谌霾糠郑盒酒⒉僮飨低场⑿�。智能化就是从古板的控制系统的基础上,引入一些新的互联网手艺,形成新的工业互联网的应用场景,好比5G、人工智能、视觉系统和图像识别,团结古板的服务化应用生长的思绪及软件界说的手艺生长趋势,形成智能制造新的架构。在这个基础上,我们需要功效更重大、适用规模更广、清静可靠性更高的工业级网络操作系统。
首先,它是基于通用的工业PC或者嵌入式板卡的操作系统,从主流的X86、ARM、MIPS架构;其次是微内核,确保操作系统内核能够通过SIL类清静功效认证,知足一些高清静要害系统应用的需求,第三,它还能支持实时和非实时应用,同时在一个场景上,就像大脑分左右半区,会分成视觉区、逻辑头脑以及其他控制区,通过这种方法分成差别区来知足差别类型的营业需要,这是我们操作系统的焦点。
科东提供了一个智能化的基础平台,这个平台助力工业控制系统买通任督二脉。总线手艺,切合IEC61158-28标准的AUTBUS总线手艺,资助大脑和肌肉系统买通筋脉,形成完整的工业控制盘算解决计划,这个计划具备融合、虚拟化、硬件支持普遍等特征。
主要强调几个问题:
第一,是支持的应用,从实时应用控制,包括运动控制、机械人控制、CNC数控系统、嵌入式盘算等,都可以支持;同时我们能够提供小于50微秒的运动控制的精度支持。我们可以将机械视觉、数据库、视频、音频、图形仿真等等非实时应用也能在操作系统上面做一个融合。虽然,这整个系统是在统一的架构上,可以凭证我们应用的需求做差别的界说。所谓软件界说,是在标准化硬件之上凭证营业需求,支持实时或者非实时营业,或者支持两者融合运行,提供一个很是无邪的安排情形。
第二,总线可以兼容或者接纳其他的国际标准总线,如EtherCAT、Profinet、Canopen、Modbus等,这样我们在与国际接轨的基础上,生长出一套新的总线,形成一套切合工业现场控制场景的完整解决计划。
第三,通过工业级网络操作系统,可以很是无邪地和云端的种种应用做衔接,好比说腾讯云、阿里云等,可以很利便无邪地提供对接的机制来为用户解决数字化生产问题。
操作系统基本的特征,提供的功效较量富厚,包括故障纪录、文件系统、协议等。最典范的是微内核的验证,另外尚有分区的时空隔离性,把差别的控制功效和非实时功效在差别的空间和时间运行,这样做到任何一个区以在开发阶段做到并行开发。
差别的应用可以并行开发,在运行阶段分区内的应用爆发故障不会影响到操作内核,以及其他的应用。这样可以降低部分软件、个体的问题,对整系一切的破损或者影响。
公司跟外洋的嵌入式操作系统Vxworks6.8版本也做了一个测试。其内核及部分要害�?樵绰胱灾髀实执�100%,现在,科东能做到100%的笼罩需求,100%MC的笼罩,也能做到100%的二进制,这是海内唯一能做到这两点的嵌入式操作系统。我们通过了十多次周全测试和第三方机构的测试,这是我们操作系统的主要特征。
在操作系统之上,我们提供了切合IEC61131-3标准的一套控制开发编程软件,这个软件也兼容相关的国际通用总线协媾和AUTBUS总线。
总线具备什么样的特点?首先,这是一个切合国际标准的总线;再次,这个协媾和AUTBUS总线芯片,现在已经成为中国石化领域的标准。在中俄的能源生命线西部管道这个项目中,所有的传感控制通讯的装备都要和接入总线去传送和收罗数据举行控制。
在计划应用方面,科东有典范的应用案例。一个是宜昌优德88工厂,由于优德88科技原来是做交流机的,在交流机的装配线上,在一台工业电脑上面运行了13个PLC的控制软件,实现了装配线上的种种机械臂、传动相关控制功效的实验,通过这个计划实现了OT、IT的买通,提高了效率,降低了库存本钱。
在石化方面,基于PC架构的服务器,上面运行了操作系统,实现了HMI和相关的控制,尚有一些控制系统的整合,所有这些应用都是通过一台机械实现的。
在工业机械人控制领域,科东软件和某机械人合作伙伴做了一个计划,两个6轴机械臂,各加一个转轴,一共14个轴,加上视觉识别系统。我们可以通过视觉识别去转达和控制一些指令,来控制机械臂的速率和运动的轨迹,这都是通过一台英特尔i7CPU的PC实现的所有功效。
在这个基础上,我们正在把自动驾驶的功效和算法放在操作系统上面,实现自动驾驶。现在在蹊径施工摊铺工程车上实现了自动摊铺操作,车上需要人,后面就不需要人了,它可以凭证图像识别实现自动驾驶,自动执行摊铺行动,这个预计在明年头会实现。
最后一个是打造芯片缺陷检测显微镜的案例,通过边沿控制器和操作系统,接入5G信号,芯片封装后保存缺陷率,会导入图像识别算法,安排工业相机抓拍,通过图像识别去判断缺陷,然后使用产线去做纪录、分选相关事情,把感知、决议、控制整合到PC架构上去完成所有的事情。